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三位来自荷兰鹿特丹大学伊拉斯谟经济学院的学者发表了题为《超越运气？线上扑克中的持久表现》论文的第一稿。
在读博士Rogier J.D. Potter van Loon、 Dennie van Dolder以及金融副教授 Martijn J. van den Assem分析了41,590万手牌，其中包括低、中、高等不同级别的现金游戏。这些手牌信息来源为从HHDealer购买所得，时间从2009年10月 到2010年9月。
他们得出的结论是--“我们的结果显示技术在线上扑克中是一个重要因素，” van den Assem说。
他补充说，研究的目的是为了：“向现在全世界扑克的合法化和可能带来的税收的讨论报告。”
三人已将论文投递给一家很受尊敬的学术期刊。在那里，他们的研究将经过一个双盲过程评估。评估过程可能需要几年时间，之后，论文才能发表。作者说这份论文草稿受到了高度称赞。
整份报告有36页，分为4个部分—数据和描述性统计、十分位分析、回归分析和讨论及结论。并且引用了50种文献，最早的可以追溯到1944年。
论文定义“技能”是“除运气外任何影响玩家表现的东西”。
在这篇论文中有很多有趣的观察结果、发现和结论：
•毛数据包括共7,670万不同的手牌（平均每手牌取玩家数5.4，从而有41,590万名不同玩家的手牌的观察），涉及玩家50万人。
•约37.5万玩家在低级别牌桌（大盲0.25美元）上至少打了一手牌。中级游戏（大盲注2美元）中22.2万人。3.4万人玩高额扑克（大盲注10美元）。玩家很少在3个级别中转换。
•玩家平均在支付抽水之后，每百手牌平均输掉97bb。这一平均获胜率比平均输掉大盲数（47）与平均手牌数（774）的比例或6bb/100要差得多。
•样本中，只有32%的玩家在扣除抽水之后总体上获得积极的结果。忽略抽水的话，38%的玩家会盈利。
在回归分析部分，作者将以下变量代入游戏过程：
SPM：标准表现程度或“获胜率”，指在交过抽水之后，平均每百手牌所赢的大盲个数。
PRM：性能稳健程度指在交过抽水后，平均每手牌赢得的大盲数除以估计标准误差。
手数（log：）游戏手牌数的自然对数。这个可以替代玩家经验，因此来指示玩家的技巧。
紧手程度：1减去玩家首轮下注圈自愿下注（翻牌前跟注或加注）的手数比例。紧手程度是给玩家的牌风分类的两个简单的衡量标准之一。一般说来，大家认为打法紧手预示着玩家打得更好。常见的错误是迫不及待的要“动作”并且高估拿到手牌的赢利能力。
攻击性：玩家引导下注（下注或加注）的次数在全部自愿下注（下注、跟注或加注）次数中所占的比例。攻击性因素是给牌风分类的另一个衡量标准。一般认为攻击性打法会收到比被动打法更好的表现。因为在正确的时间增加花费会使其他选手放弃强牌，或者拿着弱牌得到好结果。
这份报告的结论说：“这些结果提供强有力的证据来否定扑克是一种纯运气游戏的假设。纯运气的游戏玩家的一段连续时间间隔内的盈利没有任何关联。但是，在我们三种不同级别扑克的大量数据中，我们确实发现了玩家随着时间变迁的持续的表现。
“平均而言，玩家在前一个时间段内盈利能力高（低）的，在当前的时间段内会表现更好（更差）。例如，第一个6月期内的最好等分玩家在下一个6月期中比最差等分的玩家每100手牌多赢30到40个大盲注。”
论文还发现：“前6个月中在前10%的玩家比其他玩家进入下一个阶段的前10%的机会多1倍还多。前一阶段前1%的玩家进入下一阶段1%的机会是其他玩家的12倍还多。
被列为紧手且攻击性的玩家总体上比松且被动的对手表现好。表现好坏还和选手在前一阶段打牌的手数有关：打牌越是频繁的玩家或越有经验的玩家取得的结果越好。
这个发现可以揭示好一些的玩家选择打得更多，而玩家从练习中获得经验。玩家的不同在很大程度上可以解释他们在表现上的不同。 |
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发表于 2012-8-11 03:21
