再加注的起手牌范围
如果我们鉴别了一个SSS玩家那么我们就可以根据我们的起手牌做出完善的符合数学理论的决策。
为了做到这点，我们需要了解SSS玩家在不同位置加注起手牌的范围。
前面位置 : JJ+, AKo/s
中间位置 : 99+, AQo/s+
后面位置: 77+, AJo/s+, KQo/s
我们正常的再加注起手牌范围是JJ+, AKo/s.
现在我们就需要针对SSS玩家改变我们的策略。
为了实现我们的策略改变，我们需要知道SSS玩家所处的位置从而我们能更加准确的猜测他的起手牌范围以及再加注或者弃牌的可能性。
MTT的早期
如果你处在一场大型MTT的早期，奖金离你还很遥远，因此你可以轻松地处理一些情况。在接近泡沫期的时候不要紧张，因为所有完成比赛的玩家获得的奖金只有很微小的差别，除非你能进入决赛桌。
在奖金有较大提高之前，ICM的影响并不明显，泡沫因素也很低，你可以忽略。一般来说，ICM是一种适用于决赛桌的工具，在比赛早期你必须根据cEV来玩。
如果你玩的是STT(单桌锦标赛)，从一开始就相当于决赛桌了，因此奖金已经离你很近，ICM的影响开始显现。一场常规9人STT的第一手牌的泡沫因素是1.2，如果是DoN，泡沫因素是1.8。
使用ICM的时机
”获得第一是永远的目标” - 你可能经常从一些老练的MTT玩家那里听到这条建议，而sng的常规玩家则会告诉你，要把进入钱圈放在第一位。这些建议都没有错，但都有各自的局限性。理论上讲，你唯一可以真正为了”第一”而努力的是现金游戏，在现金游戏中，你赢得了所有的筹码，也就赢得了所有的钱。
这句话也适用于那种冠军独得全部奖金的锦标赛。然而随着奖金结构的引入，即使你赢得了锦标赛中的所有筹码，也只能获得奖金池中的一部分奖金，剩余的奖金要分给其他完成比赛的玩家。
这种情况造成的结果是，锦标赛中每枚筹码的价值并不相等，筹码量和其真实价值的关系也不是线性的。一般来说，你的第x+1枚筹码的真实价值要小于第x枚筹码，具体小多少取决于奖金结构和你相对的筹码量。
独立筹码模型的目标就是模拟这一非常特别的现象。 |
发表于 2012-3-23 09:33
